由于篇幅有限，今天分享之前先说下这个，，如果大家喜欢的话我会再更新，专注学习python技术的小伙伴可以进群（324924385）一起交流学习，群里还有大量学习资料可供大家自行下载参看，欢迎大家一起来交流讨论。。
深入探讨发达国家（国际银行定义为高收入国家）倾向于访问与国际其他地区不同的技术。我们看到的最大的差异在于python的编程语言。当我们专注于高收入国家时，python的增加乃至超过了像stack overflow trends这样的工具，或考虑到全球软件开发的其他排名。
在这篇文章中，我们将探讨在过去五年中python编程语言的非凡增加，如高收入国家的stack overflow流量所示。“增加最快”这个术语可能难以定义，但是我们认为python可以成为增加最快的首要编程语言。
这篇文章中评论的一切数字都是针对高收入国家的 ; 它们通常代表美国，英国，德国，加拿大和其他这样的国家的趋势，其组合占stack overflow流量的64％。许多其他国家，如印度，巴西，俄罗斯和中国，也为全球软件开发生态系统做出了巨大的奉献，并且这个帖子对这些经济体的描绘不多，尽管我们将看到，python也在增加。
值得强调的是，一种言语的用户数量并不能衡量言语的质量：我们正在描绘开发人员运用的言语，而不是处方。（完全揭露：我以前主要在python中编程，虽然我现已完全切换到r）。
python在高收入国家的增加
您能够在仓库溢出趋势中看到，python在曩昔几年中一直在迅速增加。可是对于这篇文章，我们将重点重视高收入国家，并考虑拜拜访题，而不是提出问题（这倾向于给出类似的结果，可是具有较小的逐月噪音，特别是对于较小的标签）。
我们有关于stack overflow问题视图的数据能够追溯到2011年底，在这段时间内，我们能够考虑python相对于其他五种主要编程言语的增加。（请注意，因而比trends工具缩短时间规模，可追溯到2008年）。这些现在是高收入国家十大拜访仓库溢出标签中的六个; 我们没有包括的四个是css，html，android和jquery。
2017年6月是python是高收入国家stack overflow拜访量最大的第一个月。这包括在美国和英国以外拜访量最大的标签，以及简直所有其他高收入国家（除java或javascript之外）的前两名。这是特别令人形象深刻的，因为在2012年，其拜访次数少于其他5种言语，其时增加了2.5倍。
部分原因是因为java的流量的季节性。由于本科课程的教学很重要，夏季，java流量在秋季和秋季都会上升。到年末，它会再次赶上python吗？我们可以测验使用“stl”模型猜测未来两年的增加，该模型将增加与季节趋势相结合，以猜测未来价值。
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